ซานต้าและสถานีอวกาศ คำแนะนำของขวัญสำหรับวันหยุด และไม่มีของขวัญคริสต์มาสสำหรับ SUSY

ซานต้าและสถานีอวกาศ คำแนะนำของขวัญสำหรับวันหยุด และไม่มีของขวัญคริสต์มาสสำหรับ SUSY

ของขวัญคริสต์มาสที่ปลอดภัยกว่ามากซึ่งมาจากนอกโลกสามารถพบได้ข้อเสนอคือจี้เงินสเตอร์ลิงประดับด้วยอุกกาบาต ในอาร์เจนตินา ที่นั่นเมื่อประมาณ 4,500 ปีที่แล้ว มีหลุมอุกกาบาต 26 หลุมเกิดขึ้นเนื่องจากอุกกาบาตเหล็กพุ่งชนโลก มีการเก็บกู้วัสดุอุกกาบาตประมาณ 100 ตันจากทุ่งปล่องภูเขาไฟ และชิ้นส่วนเล็กๆ อาจเป็นของคุณในราคา $84.99 มีนักฟิสิกส์กลุ่มหนึ่งที่จะผิดหวังกับสิ่งที่ 

ทิ้งไว้ใน

ถุงเท้าคริสต์มาสนี้ สัปดาห์ก่อนหน้านี้ที่ CERN นักวิทยาศาสตร์ที่ทำงานเกี่ยวกับ การทดลอง ได้นำเสนอการวิเคราะห์เบื้องต้นของข้อมูลที่รวบรวมระหว่างการวิ่ง 13 TeV น่าเศร้าที่มันดูไม่ดีนักสำหรับนักฟิสิกส์เชิงทฤษฎีที่พยายามทำความเข้าใจกับสิ่งที่อยู่นอกเหนือแบบจำลองมาตรฐานของฟิสิกส์

ของอนุภาค แทนที่จะค้นหาหลักฐานสำหรับทฤษฎีต่างๆ เช่น สมมาตรยิ่งยวด (SUSY) ซึ่งนักฟิสิกส์บางคนเชื่อว่าน่าจะเกิดขึ้นภายในการชนกันของโปรตอน 13 TeV ข้อมูลที่ดีที่สุดคือเพิ่มขีดจำกัดล่างของมวลกลูอิโนและสบอตทอมควาร์ก อนุภาคเหล่านี้เป็นอนุภาค SUSY สมมุติฐานหรือ “อนุภาค” 

ซึ่งทฤษฎีคาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้นและข้อมูลล่าสุดชี้ให้เห็นว่าผู้เสนอ อาจต้องรออีกสักระยะหนึ่งก่อนที่ทฤษฎีของพวกเขาจะได้รับการยืนยัน หัวหน้าผู้ขี้ระแวงเสนอการวิเคราะห์ ” แก้วเปล่าครึ่งแก้ว ” ของเขาในบล็อก ของเขา หากฟังดูเหมือนคุ้นเคย นั่นเป็นเพราะหลักฐานของฮิกส์โบซอนเกิดขึ้น

จากข้อมูลคอลไลเดอร์ว่าไดโฟตอนพีคซึ่งสร้างขึ้นเมื่อฮิกส์สลายตัวจนเหลือโฟตอน 2 ตัวที่มีพลังงานทั้งหมดประมาณ 125 GeV ซึ่งเป็นมวลของฮิกส์ คำอธิบายหนึ่งที่เป็นไปได้สำหรับจุดสูงสุดที่เพิ่งเกิดขึ้นคือโบซอนใหม่ที่มีมวล 750 GeV ซึ่งจะเป็นของขวัญที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุมชนฟิสิกส์

ของอนุภาคเชิงทฤษฎี จุดสูงสุดของไดโฟตอนเองมีความสำคัญทางสถิติมากถึง 3.9 σ (2.3 σ หลังจากการแก้ไข “ดูที่อื่น”) ซึ่งห่างไกลจาก 5 σ ที่จำเป็นสำหรับการค้นพบ แต่ตามธรรมเนียมแล้วคริสต์มาสเป็นช่วงเวลาแห่งความหวัง และในบันทึกนี้ ฉันขออวยพรให้ผู้อ่านของเราทุกคนมีความสุข

ในวันคริสต์มาส

และปีใหม่ที่มีความสุขและแนวทางของเราเอง ซึ่งอิงจากการผสานรวมข้อมูลการขนส่งและการเคลื่อนย้ายจริง  ให้รูปแบบและผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันมาก สิ่งนี้บ่งชี้ว่าองค์ประกอบพื้นฐานที่พิจารณาในแบบจำลอง การกระจายตัวของประชากรและเครือข่ายการเคลื่อนย้ายของมนุษย์ สามารถจับภาพลักษณะ

สำคัญของวิวัฒนาการของโรคระบาดได้ การรวมเครือข่ายการเคลื่อนย้ายขนาดใหญ่เข้ากับแบบจำลองการแพร่ระบาดยังเป็นวิธีการใหม่ในการประมาณการแพร่เชื้อของไวรัสและพารามิเตอร์พื้นฐานอื่นๆ ของการแพร่ระบาด ตัวอย่างเช่น ความสามารถในการแพร่เชื้อของโรคมักจะระบุด้วยจำนวนเคสรองเฉลี่ย

ที่ผู้ติดเชื้อทั่วไปก่อขึ้นในกลุ่มประชากรที่ไม่มีภูมิคุ้มกัน ปริมาณนี้มักประมาณโดยใช้ข้อมูลชั่วคราวเกี่ยวกับจำนวนผู้ป่วยที่ตรวจพบในแต่ละประเทศ อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้ขึ้นอยู่กับว่าพบผู้ป่วยและรายงานอย่างถูกต้องต่อหน่วยงานด้านสุขภาพหรือไม่ และด้วยเหตุนี้ บางครั้งข้อมูลเหล่านี้

เราสามารถคำนวณการแพร่เชื้อได้แทนโดยใช้ข้อมูลกรณีจำนวนหนึ่งที่ตรวจพบในประเทศที่ได้รับผลกระทบใหม่ ข้อมูลเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะแม่นยำมากขึ้น แนวทางใหม่นี้เป็นไปได้เนื่องจากลำดับเหตุการณ์ของการติดเชื้อในประเทศใหม่ถูกกำหนดโดยปัจจัยสองประการ ได้แก่ จำนวนผู้ป่วย

ที่เกิดจากการแพร่ระบาดในประเทศต้นทาง และการเคลื่อนย้ายของผู้คนจากประเทศนี้ไปยังส่วนอื่นๆ ของโลก ข้อมูลเครือข่ายการเคลื่อนย้ายได้รับการกำหนดตั้งแต่เริ่มแรกด้วยความแม่นยำสูง ดังนั้น เราจึงสามารถกำหนดพารามิเตอร์ของโรคได้โดยการคำนวณว่าค่าใดเหมาะสมที่สุดกับผลลัพธ์ของแบบจำลอง

คอมพิวเตอร์

สำหรับลำดับเหตุการณ์ของการติดเชื้อในประเทศใหม่ๆ กลยุทธ์นี้ถูกนำมาใช้แล้ว ความสำเร็จที่โดดเด่นอีกประการสำหรับกลยุทธ์นี้คือ เราสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าหลายเดือนว่าการระบาดของไข้หวัดหมูในสหรัฐอเมริกาและซีกโลกเหนือจะถึงจุดสูงสุดระหว่างปลายเดือนตุลาคมถึงปลายเดือนพฤศจิกายน 2552 

ความสามารถในการคาดการณ์จุดสูงสุดดังกล่าวเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทดสอบ สถานการณ์การให้วัคซีนที่เป็นไปได้ เนื่องจากประสิทธิภาพของแคมเปญการฉีดวัคซีนจำนวนมากขึ้นอยู่กับการมีวัคซีนในเวลาที่เหมาะสมและในสถานที่ที่เหมาะสม ในบริบทนี้ แบบจำลองการคำนวณที่ขับเคลื่อน

ด้วยข้อมูลสามารถให้แสงสว่างในอนาคตของการแพร่ระบาดที่คลุมเครือ และทำหน้าที่เป็นในการทดลองแบบซิลิโกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของกลยุทธ์การลดผลกระทบ ต้องทำมากกว่านี้การระบาดใหญ่ของไข้หวัดหมูแสดงให้เห็นว่าสามารถใช้เครื่องมือคอมพิวเตอร์ได้สำเร็จและถือเป็นเครื่องมือสนับสนุน

ในกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อนของนโยบายสาธารณสุข แม้กระทั่งก่อนที่การแพร่ระบาดในปัจจุบันจะเริ่มต้นขึ้น ผลการจำลองได้เปลี่ยนความเข้าใจของเราเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมทางสังคม โครงสร้างพื้นฐาน และกระบวนการทางชีวภาพของโรคติดเชื้อโดยพื้นฐานแล้ว ขอบคุณการวิเคราะห์

และงานวิเคราะห์และการจำลองของเราเอง ภายในปี 2549 นักวิจัยรู้ว่าการจำกัดการเดินทางเพียงอย่างเดียวจะแทบไม่ช่วยยับยั้งหรือแม้แต่ชะลอการแพร่ระบาดทั่วโลก เมื่อใช้เทคนิคปฏิกิริยาการแพร่กระจาย เราสามารถแสดงให้เห็นว่าโทโพโลยีของเครือข่ายการขนส่งทางอากาศและการจราจร

ที่ไหลผ่านนั้นหมายความว่าหากการจำกัดการจราจรไม่ได้ผลมากกว่า 90% จะไม่ชะลอการแพร่ระบาดสูงสุดเกินกว่า สองถึงสามสัปดาห์ และแน่นอนว่าการเดินทางทางอากาศที่ลดลงอย่างมากเช่นนี้จะนำไปสู่การหยุดชะงักทางสังคมและเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว

แนะนำ 666slotclub / hob66